Una de las preguntas que surgen al momento de realizar un proyecto de data mining es qué programa (software) se utilizará... Esta decisión, puede estar influenciada por diversos factores como: dinero, lo que más le duele a las empresas, jajajaja; facilidad de uso, experiencia del "minero de datos", etc.
El portal de especializado en Ingeniería del Conocimiento (KDnuggets), en una de sus encuentas, realiza en Mayo del 2008, formula la siguiente pregunta: What data mining tools have you used for a real project (not just for evaluation) in the past 6 months?, que entrega el siguiente resultado:
Obviamente... podemos darnos cuenta, que la herramienta comercial más importante sigue siendo el SPSS Clementine. (incluso combinándolo con otros programas), PERO, lo que me llamó más la atención, es lo difundido que está Rapid Miner en el mundo del Open Source (ya que generalmente Weka es "el programa educativo" para aprender Data Mining).
Para aquellos que quieran una rápida introducción a este programa, pueden visitar su página oficial, o bien, consultar con wikipedia. Basada en esta última, les cito algunas de las características de Rapid Miner:
- Escrito en Java
- El proceso de descubrimiento de conocimiento es modelado como árboles de operación.
- La representación interna del XML se asegura de estandarizar el intercambio de formatos para los experimientos de Data Mining
- El lenguaje de encriptación permite automáticamente una gran cantidad de experimentos
- Posee una interfáz gráfica, línea comando, y API de Java para usar RapidMiner desde tus propios programas
- Una gran cantidad de extensiones (plugins).
- al visualization schemes for data and models
- Las aplicaciones incluyen: Text Mining, Multimedia Mining, etc.
